在手機(jī)等移動(dòng)端廣泛使用的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別，似乎并沒有看上去那么安全。

 

　　“在手機(jī)上，目前全球95%以上的人臉識(shí)別系統(tǒng)可以被輕松繞過，成本不超過100元錢；全球99%指紋識(shí)別系統(tǒng)可被繞過，成本不超過10元。”

 

　　說(shuō)這話的，是韓祖利。7月20日，這位百度安全產(chǎn)品總經(jīng)理想通過上述例子說(shuō)明，人工智能面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，一點(diǎn)兒也不比互聯(lián)網(wǎng)小，甚至更大。

 

　　一種風(fēng)險(xiǎn)：貼一個(gè)反光條，就能騙過汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

 

　　指紋識(shí)別、人臉識(shí)別就那么容易被繞過？

 

　　韓祖利拿指紋識(shí)別舉例：你敲過的鍵盤，摸過的光滑平面，通常都會(huì)留下你的指紋，采集到它并不難。有了指紋把它復(fù)印到一張?zhí)厥饧埳希砻嫣厥馓幚硪幌?，在后面再墊一個(gè)海綿，就能騙過99%的指紋識(shí)別系統(tǒng)，讓它們誤認(rèn)這是手指，“整個(gè)過程要不了2分鐘，花費(fèi)10元以內(nèi)。”

 

　　韓祖利說(shuō)，大規(guī)模采集指紋識(shí)別還相對(duì)較難，“因?yàn)楫吘挂佑|你、靠近你，才能拿到指紋。”而人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別則相對(duì)更簡(jiǎn)單。像眼睛虹膜，在自然光下隔著你10米遠(yuǎn)就能拍到，復(fù)制更容易。

 

　　他還舉了無(wú)人駕駛汽車的例子： 他們實(shí)驗(yàn)室測(cè)試了幾個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。只需在汽車后貼一些2、3公分的反光條，就能騙過這些系統(tǒng)，讓它們識(shí)別不到這輛汽車，從而錯(cuò)誤駕駛，發(fā)生危險(xiǎn)。

 

　　在他看來(lái)，人的感知系統(tǒng)經(jīng)過了上億年進(jìn)化，相對(duì)完善；而人工智能倚仗的感知系統(tǒng)，則并非這樣，還存在很多缺陷和不足。

 

　　這些問題，還只關(guān)乎人工智能傳感器欺騙。韓祖利表示人工智能面臨的是“整體體系安全風(fēng)險(xiǎn)”——從傳感器欺騙，到軟件缺陷、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，“和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)比起來(lái)，它的戰(zhàn)線更長(zhǎng)”。

 

　　一個(gè)建議：人工智能領(lǐng)域的安全投入，也應(yīng)占研發(fā)總投入5%以上

 

　　為什么似乎并沒有很多關(guān)于人工智能風(fēng)險(xiǎn)問題的報(bào)道？“現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)還不夠大、商業(yè)價(jià)值還不夠大。”他認(rèn)為當(dāng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度，在商業(yè)利益推動(dòng)下，就會(huì)有人去可以利用這些缺陷或風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　面對(duì)人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)該怎么辦？

 

　　韓祖利表示，對(duì)企業(yè)來(lái)講最簡(jiǎn)單的辦法是重視人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)、購(gòu)買相關(guān)安全產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有個(gè)經(jīng)典建議——安全投入至少要占研發(fā)總投入5%。人工智能領(lǐng)域可借鑒這個(gè)經(jīng)驗(yàn)。

 

　　至于消費(fèi)者，他建議謹(jǐn)慎對(duì)待，“對(duì)隱私敏感的一些內(nèi)容，最好確認(rèn)他的安全風(fēng)險(xiǎn)（指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等）”同時(shí)他建議選用知名廠家的、信得過的產(chǎn)品和品牌，因其對(duì)安全問題更為關(guān)注、投入更多，通常也會(huì)更尊重用戶的隱私。